Abren inscripciones para el curso de posgrado “Control de Procesos” en la UNSJ

 

Inscripciones abiertas. Inicio: 02/09 al 11/11/24. Unidad ejecutora: Instituto de Ingeniería Química.

 

 

El Instituto de Ingeniería Química de la Facultad de Ingeniería informa que se encuentran abiertas las inscripciones al Curso de Posgrado: “Control de Procesos” que se dictará en el marco de esta unidad de investigación y enseñanza de posgrado, desde el 2 de septiembre hasta el 11 de noviembre de 2024. Este curso pertenece a los programas del Doctorado en Ingeniería Química – Mención Procesos Limpios y la Maestría en Tecnologías Ambientales que se dictan en el IIQ.

Inscripciones: enlace a formulario. 

Tipo de Asignatura y Destinatarios:
Curso Obligatorio-Elegible para Alumnos inscriptos en el Doctorado en Ingeniería Química: Mención Procesos Limpios.
Curso Optativo del Área Diseño para Alumnos inscriptos en la Maestría en Tecnologías Ambientales.
Curso de Perfeccionamiento para Profesionales.

Profesor Responsable: 
Dr. Ing. Gustavo Scaglia
Profesores a cargo: 
Dr. Ing. Gustavo Scaglia
Dra. Ing. Cecilia Fernandez
Dra. Ing. Nadia Pantano
Dr. Ing. Leandro Rodriguez
Dra. Ing. Carla Groff
Dr. Ing. Francisco Rossomando

Ayudante Alumno:
Ing. Veronica Beatriz Navas

Modalidad del curso: Presencial mediado por tecnología-   Clases teóricas y seminarios prácticos.

Evaluación:
Dos evaluaciones parciales escritas.
Se entregará un problema al iniciar el curso, el cual deberá ser resuelto durante el transcurso del mismo realizando su exposición y evaluación al concluir las clases teóricas.
 
Requisitos de aprobación
La aprobación del curso se concretará alcanzando 7 puntos de un total de 10, discriminado de la siguiente forma:
Hasta 4 puntos de un total de diez se conseguirán con la exposición del problema entregado
Hasta 3 puntos de un total de 10 se conseguirán con la aprobación de la primera evaluación parcial.
Hasta 3 puntos de un total de 10 se conseguirán con la aprobación de la segunda evaluación parcial.

Período de dictado: desde el 2 de septiembre al 11 de noviembre de 2024
Días y horario: lunes y miércoles de 8:30 a 13:00 horas.
Lugar de Dictado: Aula de Posgrado del Instituto de Ingenier ía Química de la Facultad de Ingeniería.
Cupo: 30 asistentes
Arancel: $40000 (Se otorgarán becas parciales para personal de la UNSJ)

Objetivos:
Proporcionar las bases teóricas necesarias para el análisis y el diseño de distintos algoritmos de control.
Aportar conocimientos para analizar la influencia del sistema de control en el desempeño de la planta.
Brindar las herramientas necesarias para el diseño de estimadores de estado.
 
Contenidos
Incentivos para el control de procesos. Suprimir la influencia de las perturbaciones externas. Asegurar la estabilidad. Optimizar el desempeño de un proceso.
Modelado del comportamiento estático y dinámico de los procesos. Ecuaciones diferenciales. Transformada de Laplace. Función de transferencia. Comportamiento dinámico de sistema de primer orden, segundo orden y órdenes mayores.
Análisis y diseño de sistemas de control realimentados. Diagrama de bloques. Efectos de la acción proporcional, integral y derivativa. Estabilidad. Modelos de primer orden con retardo.
Diagrama Diagramas de tuberías e instrumentación (P&ID), Simbología de lazos de control. Lectura de planos.Elemento final de control. Sensores de Temperatura, presión, caudal y nivel. Características generales, descripción, selección o clasificación, principio de funcionamiento y especificaciones técnicas.
Modelo experimental de bioprocesos. Aplicación del Modelo Logístico y Modelo de primer orden con retardo (FOPDT) en bioprocesos. Utilidad del modelo FOPDT para predecir retardos en cinéticas microbianas. Propuesta de modificación del Modelo de Luedeking y Piret con la incorporación de un tiempo de retardo. Uso de polinomios para evaluar el efecto de variables de proceso en los parámetros cinéticos. Optimización de las variables operativas para maximizar la producción de metabolitos.
Análisis y diseño de sistemas de control avanzados. Sistema de Control con modelo interno. Diseño de Controladores Basados en Algebra Lineal. Redes neuronales. Control predictivo. Control Robusto.
Diseño de observadores de estado. Filtro de Kalman. Filtro de Kalman extendidos. Observadores basados con redes neuronales.

 

Fuente: Facultad de Ingeniería